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Big Data Integration

Big Data spielt eine zunehmend größere Rolle bei der Analyse von Informationen. Zum Beispiel stellen Social Media oder Internet of Things riesige Datenquellen dar, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen liefern. HANA ist aufgrund seiner Technologie bereits in der Lage, sehr große Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten. Allerdings ist es nicht unbedingt in jedem Fall sinnvoll. Häufig werden solche Datenmengen bereits in Hadoop-Umgebungen gespeichert. Hadoop bietet in seinem Eco-System bereits viele Werkzeuge, die eine intensive Analytik dieser Informationen ermöglicht.

In klassischen HANA basierten Data Warehouse Systemen liegen in der Regel betriebswirtschaftliche Information vor, die sich aus kaufmännischen oder produktionsorientierten Systemen versorgen, z.B. einem S/4HANA.

Ein besonderer Mehrwert kann nun darin bestehen, kaufmännische oder produktionsorientierte Informationen mit Informationen aus dem Big Data oder IoT Umfeld in einen gemeinsamen Kontext zu stellen. Dies kann durch einen integrativen Ansatz von klassischem Data Warehouse und Big Data ermöglicht werden.

Integrativer Ansatz- HANA und Hadoop

Unser Leistungsangebot: 
  • Unterstützung in der strategischen Ausrichtung der Integration von HANA und Hadoop
  • Einrichtung der technischen Infrastruktur (Vora)
  • Implementierung von Integrationsszenarien basierend auf Vora
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