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SAP HANA Analytics

Mit der Integrationsplattform SAP HANA hat die SAP als Reaktion auf die Anforderungen der digitalen Transformation eine neue Technologie eingeführt. Die In Memory Technologie und neue Plattformtechnologien von SAP HANA ermöglichen agile Entwicklungszyklen und Realtime-Analysen. SAP HANA auf den Aspekt Geschwindigkeit zu reduzieren wäre zu wenig. Mit der SAP HANA Plattform lassen sich neue Geschäftsprozesse und Szenarien (z.B. Internet-of-things) abbilden auf Grundlage integrierter Architekturen (z.B. Nutzung als IT Application Plattform für alle operativen & analytischen Systeme). Eine SAP HANA Plattform bietet native Möglichkeiten Data Warehousing (HANA Analytics) rein virtuell durchzuführen und so Realtime Reporting zu ermöglichen.

SAP Business Warehouse

Das SAP Business Warehouse (SAP BW) wurde von SAP über viele Jahre weiterentwickelt und wird bei den meisten Kunden eingesetzt wenn von einem SAP basierten Data Warehouse gesprochen wird. Das SAP BW ist sehr ausgereift und hat – auch als BWonHANA – seine Stärken wenn Daten persistent gespeichert werden müssen bzw. wenn rein virtuelle Datenflüsse an Grenzen stoßen. Darüber hinaus werden mit einem SAP BW viele zusätzliche Features ausgeliefert wie bspw. Datenbewirtschaftungen, Vorlagen für Berechtigungen, Deltamanagement, etc. welche im HANA Analytics Umfeld erst entwickelt werden müssen.

SAP Beratungsansatz - SAP HANA Data Warehouse

Unsere Projekterfahrung zeigt, dass es keine generelle Empfehlung für eine der beiden Lösungen geben kann. In unseren Projekten ermitteln wir daher gemeinsam mit unseren Kunden eine für die konkrete Situation und unter Lizenzgesichtspunkten die am besten geeignete Data Warehouse Lösung. Wir kombinieren dabei i.d.R. die Stärken beider Lösungen und entwickeln einen gemischten Architekturansatz (Mixed Model) – in diesem Zuge sprechen wir von einem SAP HANA Data Warehouse. 

Wichtig ist uns hierbei, dass bei aller technologischen Vielfalt das Ziel eines Data Warehouse nicht verloren geht. Ein Data Warehouse muss einen validen, zielorientierten und zentralisierten „single point of truth“ der Datenhaltung mit einem umfassenden Überblick über unternehmensinterne und relevante externe Daten für das Unternehmensberichtswesen schaffen. Die Technologie bildet hier nur das Mittel zum Zweck.

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